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大数据解决方案
大数据解决方案
问题:
云计算、云存储的飞速发展,物联网概念的提出以及兴起、移动互联网的普及和繁荣,进一步催化了非结构化数据的爆炸式增长。非结构化数据占据了全球数据90%的比例,同时以18个月翻番的速度在飞涨,导致众多企业用户的信息存储变得日益复杂,管理越加困难。
用户需求分析:
NAS技术是用来存储文件等非结构化数据的首选方案。然而随着业务和数据的大量增加,尽管单台NAS的最高容量已经达到了PB级别,但由于其扩展性、容错能力、性能容量方面的有限,仍然难以满足用户不断增长的需求,而多NAS存储带来的多文件系统、多命名空间、多个挂载点等问题,会造成数据管理和共享上新的问题。
解决方案:
可横向扩展(Scale-out)的集群存储系统代表了存储向集群化发展的必然方向。立思辰的Insight-SC集群存储系统可随着用户对于容量和性能需求的不断增长,在统一命名空间的基础上随时扩展其性能和容量,支撑海量数据规模,并可大幅度降低用户初期建设成本,满足市场对自主可控存储设备的需求。
对于大数据量访问应用,立思辰的Insight-SC集群存储系统拥有缓存机制,将所有经常被访问的数据存储在缓存池中方便用户调取经常被访问的数据时可以直接从缓存调取,且缓存池容量无需设置限制。
Insight-SC集群存储系统,采用分布式文件系统,支持全局命名空间,存储节点可动态扩展,最多支持1000节点,存储容量最大100PB;
具有动态分级存储、客户端连接自动负载均衡、空间配额管理等;
数据保护支持副本方法和纠删码方法;
支持NFS,CIFS,HDFS等多种协议;
系统带宽随存储节点增加而增加;
提供统一的集群管理系统。


 

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